KI-gestützte Bildauswertung bei Skoliose

ImageBiopsy Lab
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Titelbild zur Meldung über IB Lab SQUIRREL, die KI-gestützte Bildauswertung bei Skoliose
© ImageBiopsy Lab
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Weltweit sind Millionen Menschen von Skoliose betroffen. Eine zuverlässige Beurteilung von Wirbelsäulendeformitäten ist für die Behandlungsplanung und deren Verlauf von entscheidender Bedeutung.

ImageBiopsy Lab hat kürzlich die Markteinführung und MDR CE-Zertifizierung des neuesten Tools, IB Lab SQUIRREL, bekannt gegeben. Die Software bietet ein umfassendes Set an automatisierten Messungen für die Beurteilung und Quantifizierung von Skoliose, wie beispielsweise die koronale Balance und den Cobb-Winkel, den orthopädischen „Goldstandard“ für die Bewertung der Erkrankung. Die präzise Bestimmung der Endwirbel und die Messung der Cobb-Winkel sind jedoch bekanntlich zeitintensiv und unterliegen einer hohen Befunder-Variabilität. Laut ImageBiopsy hätten klinische Studien gezeigt, dass die Messung eines Cobb-Winkels einer tageszeitlichen Schwankung von bis zu 5 Grad unterliegen könne. Dies soll IB Lab SQUIRREL verhindern. Automatisierte und standardisierte Messungen sollen die Zuverlässigkeit der Skoliose-Befundung erhöhen. Zu diesem Zweck wurde IB Lab SQUIRREL einem umfangreichen Training mit einem Datensatz von über 17.000 Röntgenbildern unterzogen, was die Verlässlichkeit der KI-gestützten Software gewährleisten soll. Die erzielten Messergebnisse basieren auf klinischen Standards und werden in unterschiedlichen Output-Formaten zur Verfügung gestellt, welche durch medizinisches Fachpersonal mit jedem zugelassenen medizinischen DICOM-Viewer abgerufen und überprüft werden können, so das Unternehmen. „Die MDR- Zertifizierung dient als bedeutende Validierung der Qualität unseres SQUIRREL-Moduls. Wir sind stolz darauf, diesen Meilenstein erreicht zu haben und freuen uns, IB Lab SQUIRREL dem Europäischen Markt zur Verfügung stellen zu dürfen“, so Richard Ljuhar, CEO und Mitbegründer von IB Lab. IB Lab SQUIRREL werde die Auswertung von Skoliose ins digitale Zeitalter bringen, indem es Arbeitsabläufe rationalisiere, Zeit spare und mögliche Messfehler reduziere.

Weitere Informationen unter www.imagebiopsy.com

 

Entnommen aus MT im Dialog 9/2023

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