Einführung in die Statistik (Teil 1)

Zusammenfassung

Statistik hat einen hohen Stellenwert in der medizinischen ­Forschung, erfreut sich allerdings selten großer Beliebtheit – ich versuche zu erklären, wieso ich das keinesfalls nachvollziehbar finde und warum sich das ändern sollte. Darüber hinaus werden hier die Grundlagen der statistischen und epidemiologischen Forschung erklärt, von der Grundgesamtheit bis zur Stichprobe, sowie die verschiedenen Studientypen eingeführt und kurz vorgestellt. Unterschiede zwischen deskriptiver und Inferenzstatistik werden deutlich gemacht und es wird erklärt, wie Letztere es ermöglicht, über Stichproben hinauszugehen und Schlüsse über eine Grundgesamtheit zu ziehen. Schließlich werden die Konzepte von Beschreibung, Kausalität und Vorhersage in der Datenanalyse diskutiert, wobei auf ihre jeweilige Bedeutung und ihre unterschiedlichen Anwendungsgebiete eingegangen wird.

Schlüsselwörter: Grundgesamtheit, Stichprobe, klinische und epidemiologische Studientypen, deskriptive Statistik, Inferenzstatistik

Abstract

Statistics has a high value in medical research, but rarely enjoys great popularity – I will try to explain why I find this incom­prehensible and why this should change. In addition, the basics of ­statistical and epidemiological research are explained, from the ­population to the sample, and the various study types are introduced and briefly presented. Differences between descriptive and inferential statistics are made clear, whereby the latter makes it possible to go beyond samples and to draw conclusions about a ­population. Finally, the concepts of description, causality and prediction in data analysis are discussed, whereby their ­respective importance and their different areas of application are ­discussed.

Keywords: population, sample, clinical and epidemiological study types, descriptive statistics, inferential statistics

DOI: 10.53180/MTIMDIALOG.2024.0652

Entnommen aus MT im Dialog 9/2024